Stage - Data Specialist (H/F)

Localisation : Rueil-Malmaison (Ile-de-France)

Durée : 6 mois

Date de début envisagée : Janvier 2025

L’objectif d’Unilever est de faire du développement durable un standard !

Nous figurons parmi les leaders des secteurs des boissons et glaces, des produits alimentaires, de soin de la personne et d'entretien de la maison et sommes présents dans 190 pays à travers le monde.

Nous touchons 2 milliards de consommateurs par jour grâce à plus de 400 marques emblématiques telles que Ben&Jerry's, Maille, Axe, Skip…

Unilever Food Solutions est la division Restauration Hors Foyer d'Unilever. En France comme dans de nombreux pays, cette entité assure le développement de produits agroalimentaires et leur commercialisation à la fois auprès des distributeurs et des clients finaux restaurateurs. On retrouve dans le portefeuille Food Solutions les marques de renommée telles que Knorr, Amora, Maille, Lipton, Hellmann’s, Alsa… adaptées aux besoins spécifiques des professionnels.

MISSIONS PRINCIPALES :

• Traitement données de ventes : Automatiser le traitement de fichiers hétérogènes via Python/Power Query pour en uniformiser le format afin de les rendre exploitable

• Data Science/Automatization/IA : Gestion de projets innovants d’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer la productivité des équipes CDOps et/ou terrain (Lead Scoring, Route Planning, Predictive model, Reconnaissance Facturation…)

• Transformation et adoption : Collaboration avec de multiples interlocuteurs en interne pour les engager autour des solutions data développées

PROFIL RECHERCHE :

• Vous suivez un bac +4/+5 dans le secteur de l'analyse Data au sein d'une école d’ingénieur, école de commerce ou université

• Connaissance avancée en mathématiques, compréhension des algorithmes, Statistiques et programmation

• Connaissance en Big Data et Data Science

• Expérience en machine learning, programming, data science tools & Database management & utilisation d’algorithmes

• Maîtrise en autonomie des langages & outils data science (Python,Spark, SQL, Dataiku, Microsft SQL, Microsoft Azure…)

• Compétences avancées en Excel ( Power BI & Power Query seraient des plus !)

• La maîtrise de l'anglais est obligatoire

Vielfalt ist Teil unserer Kultur!

Wir arbeiten stets daran, dass Du Dich bei uns respektiert und sicher fühlst und jeden Tag Dein authentisches Selbst einbringen kannst - unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, körperlicher Einschränkungen oder sexueller Orientierung.

Wir sind für Dich da, wenn Du aufgrund körperlicher Einschränkungen Unterstützung während des Bewerbungsprozesses brauchst.

Bewerbungsfotos sind bei uns nicht erforderlich.