DCommerce Data & Analytics Specialist (H/F)

DCommerce Data & Analytics Specialist (H/F) - UNILEVER FRANCE


En tant que DCommerce Data & Analytics Specialist chez Unilever France, vous jouerez un rôle crucial dans la digitalisation notre Business Unit Foods. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation des données de vente en ligne afin d'optimiser nos stratégies et de maximiser nos performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes marketing, commerciales et digitales pour identifier les opportunités de croissance et développer des solutions data-driven.

MISSIONS PRINCIPALES

• Création de tableaux de bord automatisés: Visualiser les KPI clés pour des prises de décision basées sur les données en DCOM.

• Fournir des trackers de données: Analyser et informer sur la stratégie commerciale et marketing en DCOM (analyse de marché, marque, contenu numérique, croissance financière, activations média).

• Synthétiser les données et analyses: Produire des rapports percutants et orientés vers les équipes.

• Communiquer les conclusions et idées: Présenter les principales conclusions aux équipes.

• Collaborer avec les équipes: Travailler avec le CSP/CBD, Performance, Marketing, Médias, Finance.

• Suivre l'exécution des projets: Assurer le suivi des déploiements de projets en DCOM avec le DCOM lead (contenu, stock, performance, média, promo).

• Être le contact clé en tant qu'expert data.

• Aider le média: Soutenir les activations e-retail media.

• Soutenir le DCOM lead: Contribuer à la stratégie DCOM Food.

PROFIL RECHERCHE

• Expérience professionnelle: Plus de 2 ans d'expérience dans des domaines tels que l'analyse commerciale, études de marché, performance financière ;

• Compétences recherchées : construction et maintien de tableaux de bord, analyse des données: aimer analyser les données et les traduire en opportunités de croissance commerciale, marketing, média ;

• Maîtrise des outils: Nielsen, Power BI, Databriks, Excel et autres outils de support à la data ;

• Maîtrise de l'anglais: Communiquer avec le global sur des projets data ;

• Compréhension de la modélisation: Une expérience avec la modélisation est un plus ;

• Compétences en Python/R: La maîtrise de Python/R est un plus.

Vielfalt ist Teil unserer Kultur!

Wir arbeiten stets daran, dass Du Dich bei uns respektiert und sicher fühlst und jeden Tag Dein authentisches Selbst einbringen kannst - unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, körperlicher Einschränkungen oder sexueller Orientierung.

Wir sind für Dich da, wenn Du aufgrund körperlicher Einschränkungen Unterstützung während des Bewerbungsprozesses brauchst.

Bewerbungsfotos sind bei uns nicht erforderlich.