Data Coordinator

Función:  XOPS CD Data Foundation

Reportaa: Senior Data Expertise Manager

Scope: North America

Localidad: Bosques, Ciudad de México

Términos & Condiciones: Tiempo Completo, híbrido.

¿QUIÉNES SOMOS?

¿Quieres ser parte de una compañía que hace la diferencia alrededor del mundo? En Unilever, tenemos un propósito claro - hacer que la vida sostenible sea algo común. A través de nuestras 400 marcas que llegan a 2.5 mil millones de personas todos los días, nuestro objetivo es generar un impacto social positivo a nivel mundial y local.

PROPÓSITO DE LA POSICIÓN 

Unilever es ellugardondepuedeshacerrealidadtupropósito con eltrabajo que haces: crear un mejornegocio y un mundo mejor.  Si teentusiasmaimpulsarunaculturabasadaendatos y ser un referenteendecisionesinformadas, esterolestáhecho para ti.!

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

• Ser punto de contacto técnico para las diferentes áreas de Negocio y xOPS CD Data Foundation

• Establecer un Framework en North America que permita la adopción de soluciones de datos, con los diferentes equipos técnicos. 

• Asegurar la adopción de la estrategia de datos y las actividades clave con los diferentes equipos de negocio 

• Colaborar en el diseño de modelos de datos que serán implementados en el Market Data Lake. 

• Liderar las actividades de Ingesta de Datos, Data Catalog y Data Governanceen North America. 

• Colaborar en el diseño del modelo operativo y adopción con los diferentes equipos involucrados

• Desarrollar una red de contactos con los equipo Locales, Regionales y Globales para poder brindar un soporte adecuado al negocio. 

¿QUÉ NECESITAS PARA APLICAR A LA VACANTE?

Experiencia

• Graduado/a de las carreras de informática, Sistemas, Actuaria o similares. 

• +5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data & Analytics, como Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, o similar. 

• 1-2 años de experiencia liderando proyectos de datos o dando soporte a Productos Locales y Globales 

• Conocimiento de la arquitectura de datos medallion utilizada en Unilever.   

• Conocimiento en las siguientes herramientas: Python & Scala, PBI, Data Factory, Data lake, Azure Logic App Service, Azure Databricks, SQL Server, PowerBI

• Idioma: Inglés Avanzado (indispensable)  

Habilidades

• Conocimiento en la plataforma de Azure (Data Factory, LogicAps, DataBricks, etc)

• Data Quality

• Data Governance

• Stakeholder Management

• Liderazgo